구글 애널리틱스 퍼널분석 초보자용 실제 웹사이트에 적용방법

퍼널 분석(Funnel Analysis)이란?

퍼널 분석은 사용자가 전환(Conversion) 지점에 이르기까지의 "일련의 행동 경로(이벤트 흐름)"를 분석하는 방법입니다.

쉽게 말해, 사용자가 서비스에 유입되어 최종 목표(회원가입, 결제, 신청 등)를 달성하기까지 어떤 단계를 거치는지를 추적하고, 각 단계에서 얼마나 많은 사용자가 이탈하는지를 수치로 확인하는 분석 방법입니다.

---

퍼널 분석의 목적

퍼널 분석의 핵심 목적은 다음과 같습니다:

1. 전환율 개선: 각 단계의 이탈률을 파악해 병목 지점을 개선함으로써 전체 전환율을 높인다.
2. 사용자 경험 개선: 불필요한 절차를 제거하거나, UI/UX를 최적화하여 사용자 흐름을 부드럽게 만든다.
3. 실험 및 테스트 기반 개선: A/B 테스트, 기능 수정 등의 실험을 통해 특정 단계의 개선 효과를 정량적으로 측정할 수 있다.

---

퍼널 예시: 향수 추천 플랫폼

향수를 추천해주는 사이트에서의 퍼널은 다음과 같이 구성될 수 있습니다.

1단계: ‘향수 추천 받기’ 버튼 클릭
2단계: 성별 선택
3단계: 원하는 이미지/향 입력 → '다음' 버튼 클릭
4단계: 향수 추천 결과 페이지 도달

이 네 단계가 사용자 여정의 흐름이고, 각각의 단계에서 몇 퍼센트의 사용자가 이탈하는지 확인할 수 있습니다.

예를 들어 3단계에서 이탈률이 높다면, 사용자는 이미지 선택이나 향 입력 과정에서 귀찮음, 불편함, 정보 과잉 등을 느꼈을 가능성이 있습니다. 이 단계의 폼을 간소화하거나 스킵 기능을 제공하는 등의 테스트를 통해 개선할 수 있습니다.

---

퍼널 분석이 왜 중요한가?

우리는 좋은 기능을 가진 서비스라도 다음과 같은 이유로 사용을 중단한 경험이 있습니다:

• 회원가입 과정이 너무 복잡하다
• 입력해야 할 정보가 너무 많다
• 원하는 정보를 찾기 어렵다

이처럼 사용자가 이탈하는 시점은 기능의 품질과 별개로, 흐름에서 마찰(Friction)이 생겼기 때문입니다. 퍼널 분석은 이러한 마찰 지점을 정확히 찾아내어 개선 방향을 제시합니다.

---

퍼널 분석의 주요 활용 목적 정리

• 전환율 개선: 이탈이 많은 단계의 UX/UI 개선
• 퍼널 간소화: 단계를 줄이거나 병합하여 사용자의 부담을 최소화
• 유입과 리텐션 통합 분석: 유입 이후 리텐션으로 이어지는 흐름을 퍼널로 이어서 분석 가능

 

퍼널 분석 실전 적용 사례 (SPA + GA4 + GTM 기반)

 

제가 실제로 퍼널 분석을 적용한 방법을 소개합니다. 퍼널 분석은 일반적으로 GA4에서 page_view 이벤트를 기반으로 진행됩니다.

하지만 제가 운영 중인 페이지는 SPA(Single Page Application) 구조로 되어 있어, 페이지가 전환되어도 주소(URL)가 바뀌지 않는 구조입니다. 이 경우 GA4의 기본적인 page_view 이벤트로는 단계 구분이 어려우므로, 클릭 이벤트를 수동으로 설정해 퍼널 분석을 진행해야 했습니다.

 

 

퍼널 구성 단계 정의

저희 서비스(향수 추천 플랫폼)의 추천 기능은 다음과 같은 5단계 퍼널로 구성됩니다.

1. 메인 화면에서 '추천 받으러 가기' 버튼 클릭
2. '추천 시작하기' 버튼 클릭
3. 성별 입력
4. 원하는 이미지 및 좋아하는 향 입력 → '분석하기' 버튼 클릭
5. 분석 완료 및 향수 추천 결과 도달

이 중 1단계 → 2단계는 실제로 주소(URL)가 변경되므로 GA4의 page_view 이벤트를 사용할 수 있습니다.
하지만 2단계 이후부터는 주소 이동이 없기 때문에 각 단계의 버튼에 클릭 이벤트를 설정해 퍼널 흐름을 추적했습니다.

 

 

클릭이벤트 설정하는 방법은 아래의 글을 참고하시면 됩니다.

구글애널릭틱스 GTM 으로 맞춤 클릭이벤트설정하기 초보자용 "GTM 코드 찾을 수 없다" 오류 해결

 

 

GA4에서 퍼널 분석 구성 방법

 

 

• GA4 > 탐색 > 유입경로 탐색 메뉴로 진입합니다.

 

 

탐색 분석 유형에서 '단계별 경로'를 선택합니다.

 

 

• 퍼널 단계 구성 시 주의사항:
  • 1단계: page_view 이벤트 + 매개변수로 page_location 설정 → 특정 주소 입력
  • 2단계 이후: GTM에서 설정한 클릭 이벤트 이름을 조건으로 추가

※ 클릭 이벤트가 GA4에서 반영되기까지는 최대 24시간까지 걸릴 수 있습니다. 설정 직후에는 데이터가 표시되지 않더라도 기다려야 합니다

 

• 각 단계별로 설정한 이벤트를 모두 입력한 후 퍼널을 저장하면, 오른쪽 차트 영역에서 전환율과 이탈률이 시각적으로 표시됩니다.

 

 

 

주의 사항 및 트러블슈팅

처음 퍼널 분석을 했을 때, 1단계에서 이탈률이 90% 이상 나와서 문제가 있다고 판단했습니다.

이유는 클릭이벤트를 설정한 시점은 일주일도 안되는데, page_view 이벤트는 항상 발생하고 있었기 때문이었습니다
데이터를 좀 쌓은 뒤, 또 포스팅하겠습니다.