[mysql] 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기
문제 설명
다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다.
BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
Column name Type Nullable Description
| BOOK_ID | INTEGER | FALSE | 도서 ID |
| CATEGORY | VARCHAR(N) | FALSE | 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술) |
| AUTHOR_ID | INTEGER | FALSE | 저자 ID |
| PRICE | INTEGER | FALSE | 판매가 (원) |
| PUBLISHED_DATE | DATE | FALSE | 출판일 |
AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
Column name Type Nullable Description
| AUTHOR_ID | INTEGER | FALSE | 저자 ID |
| AUTHOR_NAME | VARCHAR(N) | FALSE | 저자명 |
BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
Column name Type Nullable Description
| BOOK_ID | INTEGER | FALSE | 도서 ID |
| SALES_DATE | DATE | FALSE | 판매일 |
| SALES | INTEGER | FALSE | 판매량 |
문제
2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.
예시
예를 들어 BOOK 테이블과 AUTHOR 테이블, BOOK_SALES 테이블이 다음과 같다면
BOOK_ID CATEGORY AUTHOR_ID PRICE PUBLISHED_DATE
| 1 | 인문 | 1 | 10000 | 2020-01-01 |
| 2 | 경제 | 1 | 9000 | 2021-02-05 |
| 3 | 경제 | 2 | 9000 | 2021-03-11 |
AUTHOR_ID AUTHOR_NAME
| 1 | 홍길동 |
| 2 | 김영호 |
BOOK_ID SALES_DATE SALES
| 1 | 2022-01-01 | 2 |
| 2 | 2022-01-02 | 3 |
| 1 | 2022-01-05 | 1 |
| 2 | 2022-01-20 | 5 |
| 2 | 2022-01-21 | 6 |
| 3 | 2022-01-22 | 2 |
| 2 | 2022-02-11 | 3 |
2022년 1월의 도서 별 총 매출액은 도서 ID 가 1 인 도서가 총 3권 * 10,000원 = 30,000원, 도서 ID 가 2 인 도서가 총 14권 * 9,000 = 126,000원 이고, 도서 ID 가 3 인 도서가 총 2권 * 9,000 = 18,000원 입니다.
저자 별 카테고리 별로 매출액을 집계하면 결과는 다음과 같습니다.
AUTHOR_ID AUTHOR_NAME CATEGORY TOTAL_SALES
| 1 | 홍길동 | 인문 | 30000 |
| 1 | 홍길동 | 경제 | 126000 |
| 2 | 김영호 | 경제 | 18000 |
그리고 저자 ID, 카테고리 순으로 내림차순 정렬하면 다음과 같이 나와야 합니다.
AUTHOR_ID AUTHOR_NAME CATEGORY TOTAL_SALES
| 1 | 홍길동 | 인문 | 30000 |
| 1 | 홍길동 | 경제 | 126000 |
| 2 | 김영호 | 경제 | 18000 |
with jan_sales as
(
select book_id, sales
from BOOK_SALES
where sales_date like "2022-01%"
)
select a.author_id, a.AUTHOR_NAME, category, sum(sales*price) as total_sales
from (
select js.book_id, category,price , sales, author_id
from jan_sales js join book b on js.book_id = b.book_id
) as sub join author a on sub.author_id = a.author_id
group by a.author_id, category
order by a.author_id , category desc
이제 with 절 쓰는게 확실히 더 편하고 가독성도 좋아진다.