Big 4 클라우드 머신러닝

AutoMl 개념

AutoML은 데이터 사이언티스트의 일을 줄여주게 됨

중요한 프로그램이 기술없이도 고급 기계 학습 주제를 배울 수 있으므로 경험이 없는 데이터 과학자에게도 유용한 도구

laas ,  paas, saas를 서비스화

 

ex) 

- Amazon SageMaker

- Watson Studio

- Microsoft Azure

- Google Cloud Platform

 

Aiaaas

다양한 Ai 기반 기능을 포함하여 타사공급업체가 고객사에 서비스형태로 제공하는 인공지능 소프트웨어를 의미한다

ai를 클라우드에 구현해서 제공하는 서비스

 

AIaas의 유형

- 챗봇 기반 서비스- 인지컴퓨팅 api- 머신러닝 프레임워크- 완전관리형 머신러닝 서비스

 

AIaas가 주목받는 이유

1. [구현성] 클라우드 수준에 따라 서비스 달리 제공

- iaas : ai 구현에 필요한 하드웨어 지원

- paas: 하드웨어 + ai개발에 필요한 개발 툴 지원

- saas: ai서비스 자체를 api 형태로 제공

 

2. [편의성] 사용자는 클라우드 플랫폼에 담겨 있는 ai 서비스를 가져다 쓰면 됨

3. [운영 효율성] pay as you go 정책

4. [접근성] 사용자 단말기기가 아닌 중앙서버에서 서비스 제공